Data Analyst

<p>Cijfers die verschillen naargelang de gebruikte tool, Excel-tabellen die elke maand manueel worden opgebouwd, indicatoren die niemand nog kan herberekenen, beslissingen zonder zicht op marges of trends: in veel bedrijven zijn de gegevens er wel, maar zijn ze niet bruikbaar. Om ze nuttig te maken moet men de bedrijfsvragen begrijpen, de bronnen betrouwbaar maken, coherente indicatoren opbouwen en de resultaten leesbaar voorstellen aan wie beslist.</p><p><strong>Dit kan een Data Analyst van MySpecialist voor u op zich nemen:</strong></p><ul><li><strong>Behoeftenanalyse en afbakening</strong>: identificatie van bedrijfsvragen, te onderbouwen beslissingen en indicatoren die echt nuttig zijn voor directie, sales, marketing, finance of operations.</li><li><strong>Verzamelen en consolideren van gegevens</strong>: extractie uit ERP, CRM, boekhoudpakket, webshop, Google Analytics of interne bestanden en samenbrengen van de bronnen in een coherent model.</li><li><strong>Opschonen en betrouwbaar maken</strong>: opsporen van dubbels, ontbrekende waarden, inconsistenties en invoerfouten, met documentatie van de toegepaste correctieregels.</li><li><strong>Definiëren van KPI’s</strong>: vastleggen van indicatoren, hun berekeningswijze, scope en updatefrequentie zodat iedereen dezelfde cijfers leest.</li><li><strong>Queries en datamodellering</strong>: schrijven van SQL-queries, voorbereiden van datasets en opbouwen van datamodellen voor rapportering en analyse.</li><li><strong>Dashboards</strong>: ontwerp van dashboards in Power BI, Looker Studio, Tableau of Metabase, met filters, detailniveaus en visualisaties afgestemd op elk publiek.</li><li><strong>Ad-hocanalyses</strong>: analyse van rendabiliteit per product, klant of kanaal, van verkoop, churn, voorraad of campagne-effectiviteit, met bruikbare conclusies.</li><li><strong>Analyse van afwijkingen en anomalieën</strong>: opsporen van ongewone schommelingen, vergelijking tussen budget en realisatie en onderzoek naar de oorzaken van vastgestelde evoluties.</li><li><strong>Automatisering van rapportering</strong>: vervangen van manuele tabellen door automatisch bijgewerkte rapporten, met geavanceerd Excel, Power Query, Python of beschikbare connectoren.</li><li><strong>Presentatie en synthese</strong>: voorstellen van resultaten in nota’s, grafieken en aanbevelingen die begrijpelijk zijn voor niet-technische gesprekspartners.</li><li><strong>Documentatie en onderhoud</strong>: beschrijving van bronnen, berekeningen en rapporten, opvolging van hun goede werking en aanpassing aan nieuwe tools of behoeften.</li></ul><p>De Data Analyst kan een eerste betrouwbare rapportering opzetten in een kmo die nog met spreadsheets werkt, maar ook een bestaand datateam versterken bij terugkerende analyses, een migratie van visualisatietool of een project om indicatoren te structureren.</p><div class="faq" style="display:none;"><h3>Veelgestelde vragen</h3><ul><li><strong>Waarom een data analyst inschakelen?</strong> Om bedrijfsgegevens om te zetten in betrouwbare indicatoren, dashboards en analyses die beslissingen ondersteunen.</li><li><strong>Kan deze professional werken met verspreide of weinig gestructureerde gegevens?</strong> Ja, met name wanneer de gegevens uit meerdere tools komen en moeten worden opgeschoond, samengebracht en gedocumenteerd.</li><li><strong>Is het actieterrein beperkt tot de vermelde elementen?</strong> Nee, het kan worden aangepast aan andere behoeften rond data-analyse, rapportering en prestatiesturing.</li></ul></div>