Détection des erreurs de données

<p>La <strong>détection des erreurs de données à distance</strong> permet d’identifier les anomalies qui affectent la fiabilité d’un fichier, d’une base de données ou d’un flux existant. La mission porte sur <strong>1 jeu de données ou 1 pipeline</strong> clairement identifié et vise à localiser les incohérences avant qu’elles n’affectent les rapports, traitements automatisés ou applications qui utilisent ces informations. Il s’agit d’une prestation <strong>one shot</strong>, réalisée en une fois sur un périmètre défini au devis.</p>
<p>Le Data Engineer prend en charge :</p>
<ul>
<li><strong>L’analyse de la structure</strong> : examen des champs, formats, types de données, règles existantes et relations utiles à la compréhension du jeu analysé.</li>
<li><strong>La recherche d’anomalies</strong> : identification des valeurs manquantes, doublons, formats incorrects, valeurs aberrantes et incohérences entre champs.</li>
<li><strong>Le contrôle des règles</strong> : vérification des contraintes attendues, correspondances, plages de valeurs et conditions nécessaires à l’exploitation des données.</li>
<li><strong>L’analyse du flux</strong> : recherche d’erreurs liées à l’importation, à la transformation ou au chargement lorsque les données proviennent d’un pipeline existant.</li>
<li><strong>La qualification des erreurs</strong> : classement des anomalies selon leur origine, leur fréquence et leur incidence sur les données exploitées.</li>
<li><strong>La restitution du diagnostic</strong> : remise d’une synthèse des erreurs détectées, de leur localisation et des corrections à prévoir.</li>
</ul>
<p>La mission couvre généralement jusqu’à <strong>1 journée et demie d’analyse à distance</strong>. Cette mission est réalisée et facturée <strong>en une fois (one shot)</strong>, et non au mois. La correction massive des données, la réécriture d’un pipeline ou la refonte des règles de traitement constitue un périmètre distinct.</p>
<p>Le résultat est un <strong>diagnostic exploitable des anomalies de données</strong>, permettant d’identifier précisément les problèmes avant leur correction.</p>
<div class="faq" style="display:none;">
<h3>Questions fréquentes</h3>
<ul>
<li><strong>Pourquoi ce service ?</strong> Pour identifier les anomalies qui réduisent la fiabilité des données.</li>
<li><strong>Quelle est la durée typique ?</strong> Jusqu’à une journée et demie selon le volume et la structure des données.</li>
<li><strong>À quelle fréquence ?</strong> Généralement lors de l’apparition d’anomalies ou avant une correction importante.</li>
</ul>
</div>